服务器的GPU可以在不需访问CPU和系统内存的情况下交换数据的技术。GPUDirect的RDMA功能能够使第三方设备如SSD、NIC和IB适配器等直接访问同一台机器上多个GPU的内存，从而显著降低经由MPI读写GPU内存的延迟。 这项技术同时减轻了对系统内存带宽的需求，并且使得GPU。
GPU、大容量内存、多路 5K 显示输出、VR 环境等功能。 Quadro移动工作站，处理复杂的数据集，以交互方式渲染逼真图像、开发VR体验。 Quadro RTX服务器，配置按需渲染节点，能够批量渲染或交互式渲染。Quadro RTX服务器将 Quadro RTX GPU 跟 Quadro。
G P U 、 da rong liang nei cun 、 duo lu 5 K xian shi shu chu 、 V R huan jing deng gong neng 。 Q u a d r o yi dong gong zuo zhan ， chu li fu za de shu ju ji ， yi jiao hu fang shi xuan ran bi zhen tu xiang 、 kai fa V R ti yan 。 Q u a d r o R T X fu wu qi ， pei zhi an xu xuan ran jie dian ， neng gou pi liang xuan ran huo jiao hu shi xuan ran 。 Q u a d r o R T X fu wu qi jiang Q u a d r o R T X G P U gen Q u a d r o 。
服务于企业，由服务器的伙伴带来。 NVIDIA认证系统帮助企业布置硬件解决方案，让加速工作负载优化、安全运行，符合标准的企业数据中心上的应用程序能够使用AI，这些应用程序位于数据中心的基础架构中。 在供应商的系统中，NVIDIA认证系统计划将NVIDIA GPU。
360外接式HD-DVD光碟机將完全支援HD-DVD播放机所具备的基本影音规范与功能，影像解码则由GPU Xenos与中央处理器负责。该外接式光碟机採用USB2.0介面与主机连接，本体並另含两组USB2.0连接埠。2006年11月微软开放了Live Marketplace的服务，美国用户可於Live卖场购买由各大好莱坞片商与电视公司提供。
见的计算单元类别包括CPU、100000000EB、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA、9YIB等。 异构计算近年来得到更多关注，主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。而与此同时，GPU等专用计算单元虽然工作频率较低，具有更多的内核数和并。
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Grace是由多个芯片组合，构成包括CPU、GPU和内存/IO子系统三个模组。 Grace内置了Arm Neoverse内核，采用的是NVIDIA NVLink技术。Grace通过架构整合DPU ，以DPU协助处理AI工作负载，让CPU、GPU来处理运算。 2021年4月，瑞士超算中心与英伟达宣布共同打造搭载Grace。
服务器，每个节点带有1个高性能和AI计算负载优化的AMD EPYC 7453s 64核CPU和4个AMD Radeon Instinct MI250X GPU 整套系统包括9,472个CPU和37,888个GPU，总计CPU内核数达606,208个，GPU内核数达8,335。
CloudXR是NVIDIA推出的一项流媒体服务。 基于NVIDIA RTX GPU、CloudXR SDK构建的CloudXR可以帮助从数据中心、云端、边缘等位置流式传输AR、MR或VR体验。CloudXR能够通过NVIDIA GPU的虚拟化软件与其他用户共享GPU资源。 CloudXR平台的SDK含有NVIDIA。
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器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、服务器甚至高性能计算市场。届时NVIDIA基於ARM架构的处理器將在市场上与英特尔和AMD等基於X86架构的处理器直接竞爭。 在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU。
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摩尔线程（Moore Threads）是一家中华人民共和国北京市的无厂半导体公司，主营GPU设计业务。公司在2020年10月，由英伟达前全球副总裁、中国区总经理张建中创立。目前产品为面向消费者市场的显卡。 2023年10月，美国商务部工业和安全局将摩尔线程等13家中国科技企业列入实体清单。。
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NVIDIA Metropolis基于NVIDIA Jetson计算平台，应用NVIDIA Tesla GPU加速器的服务器和数据中心，能在终端完成深度学习推理。NVIDIA Quadro显卡能够提供数据可视化功能，包括JetPack、DeepStream和TensorRT等都支持NVIDIA。
习模型，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）。 MXNet分布于动态云基础架构上，使用分布式参数服务器（基于卡内基·梅隆大学、百度和Google），并且可以使用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。 MXNet支持命令式和符号式编程，让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习。
器，可透过接线互联多个装置。Tesla 10系列中没有相关产品。 Tesla GPU Server - 服务器用，外形与1U伺服器相似，S870包含四张C870运算处理器，而S1070包含四张C1060运算处理器，可透过接线互联多个装置。 较早的时候，人们已意识到GPU。
由于x86架构是Intel公司的专有架构，且Intel并未直接向兆芯授权生产x86架构处理器，因此兆芯的x86授权只能来自于威盛。根据资料，兆芯初期的CPU和GPU均由威盛产品改良而来（基于VIA Nano架构和S3 Graphics）。公司曾用英文名VIA Alliance。
研发的移动GPU，用于第三方授权。 Mali – ARM Norway 研发的移动GPU，用于第三方授权。 Adreno – Qualcomm 研发的移动GPU，不向第三方授权。 Tegra – NVIDIA 研发的移动SoC，不向第三方授权。 Intel Atom – Intel 计算机处理器产品，不向第三方授权。。
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有人使用Sauerbraten重建虚拟的纽约城。 大量几何信息贮存在GPU单元内存中。引擎使用lightmap处理光源，并且使用导向模块充分应用着色器。 Sauerbraten本身也是个多人为主的游戏，拥有几个单人关卡，还可以在任何地图中对抗成群怪物。特殊的。
使用计算机集群服务器的挑战之一是管理它的成本，如果集群有N个节点，有时可能高达管理N个独立机器的成本。 在某些情况下，这为管理成本较低的共享内存架构提供了一个优势。 由于便于管理，这也使得虚拟机非常流行。 当大型多用户集群需要访问大量数据时，任务调度就成为一个挑战。在具有复杂应用环境的异构CPU-GPU。
IO是NVIDIA于2019年发布的一个软件组件。 Magnum IO可以帮助数据绕过CPU，直接从存储器到GPU、存储和网络设备来链接处理数据，在运算时候降低延迟，提升计算效率，将支持多服务器、多 gpu 计算节点配置。 Magnum IO主要服务在数据分析、高性能计算、深度学习方面领域，英伟达的HGX A100加入了NVIDIA。
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服务器以通过校园网播放视频流。VLC作为VideoLAN计划所开发的客户端，最初是巴黎中央理工学院学生的专题计画，现在贡献者已经遍及世界，并由非营利组织VideoLAN开发。 1998年开始重新编写，2001年1月1日通过GNU通用公共许可协议发布，获得了巴黎中央理工学院校长的许可。服务器。
，作为第三代Ryzen处理器的微架构。Zen2 于2019年7月正式发布。 在2019Computex台北电脑展， AMD 2019年7月7日正式发布（桌面平台）。 Zen 2 计划从硬件根本上修复Spectre 安全漏洞. 基于 Zen 2 EPYC 服务器处理器(代号 "Rome") 使用了多处理器裸晶（die）。
